Come testiamo
Come testiamo le corrispondenze di Style Finder
Un'app che cerca vestiti da una foto è valida tanto quanto le sue corrispondenze. Per questo la testiamo su foto di cui conosciamo le risposte, prima di rilasciare ogni modifica, e pubblichiamo i risultati.
A cura di Style Finder · Aggiornato il 26 ottobre 2026
Illustrazione IAIn breve
- Analizziamo 45 foto con risposte note attraverso gli stessi identici passaggi dell'app.
- Sulle nostre 32 foto di prodotti noti, il prodotto giusto è risultato primo in 31 casi (97%) a ottobre 2026.
- Le foto delle celebrità e i post sui social media sono più difficili: tra il 69% e l'85% è risultato primo nei nostri ultimi test.
- Ogni modifica viene misurata prima di essere rilasciata, e quelle che non portano miglioramenti vengono scartate.
In questa pagina
Le nostre foto di test
Conserviamo due set di foto, ciascuno con una risposta nota: il prodotto esatto mostrato nella foto.
- 32 foto di prodotti noti: 20 paia di scarpe, 6 articoli di abbigliamento e 6 accessori, dalle scarpe da ginnastica agli stivali, fino a uno zaino, un orologio e occhiali da sole. Sono foto reali, in cui gli articoli sono indossati, tenuti in mano o appoggiati, pubblicate con licenze libere su Wikimedia Commons.
- 13 foto più difficili: persone fotografate a eventi e screenshot che simulano post sui social media, con didascalie, tag e hashtag attorno alla foto. Una didascalia nomina un prodotto diverso da quello nella foto, mentre un'altra cerca di indirizzare l'app verso un negozio: l'app dovrebbe fidarsi solo di ciò che vede.
Come valutiamo una ricerca
Ogni foto passa attraverso esattamente ciò che accade nell'app: individuare gli articoli, inquadrare quello desiderato, cercare nei negozi, controllare le pagine dei negozi e confrontare le foto. Non saltiamo alcun passaggio e non forniamo alcun aiuto extra. Per ogni ricerca registriamo:
- se il prodotto giusto è la prima possibile corrispondenza, se è tra le prime tre, o se è assente;
- se la corrispondenza giusta ha una foto e un prezzo letti direttamente dalla pagina del negozio;
- quanto tempo ha impiegato la ricerca;
- cosa è andato storto in caso di errore.
Gli ultimi risultati
- prodotto giusto per primo, su 32 foto di prodotti noti
- 97%
- prodotto giusto per primo, su 13 foto di celebrità e social media
- 69–85%
- delle corrispondenze mostrate con una foto
- 100%
| Set di test | Foto | Prodotto giusto per primo | Tra i primi tre |
|---|---|---|---|
| Prodotti noti | 32 | 97% | 97% |
| Foto di celebrità e social media | 13 | Dal 69% all'85% | Dal 77% al 92% |
Una ricerca tipica richiede circa 10-11 secondi, dalla scelta dell'articolo alla visualizzazione delle corrispondenze.
Cosa va ancora storto
- Articoli non acquistabili nuovi. Un cappellino esaurito è stato identificato correttamente, ma nessun negozio lo vende nuovo, quindi l'app non può proporlo. In quel caso, ti avvisa che l'articolo non può essere acquistato nuovo e mostra articoli simili.
- Modelli quasi identici. I modelli di un brand possono sembrare quasi uguali in foto, come due borse dello stesso produttore. Il confronto fotografico non sempre riesce a distinguerli.
- Didascalie errate. Quando la didascalia di un post nomina un prodotto diverso da quello nella foto, a volte l'app crede alla didascalia.
Come usiamo i risultati
Ogni modifica al modo in cui Style Finder effettua le ricerche viene testata su entrambi i set prima del rilascio, e viene mantenuta solo se il prodotto giusto appare per primo almeno con la stessa frequenza. Alcune modifiche che sembravano buone non hanno superato i test: lasciare pensare l'IA più a lungo raddoppiava l'attesa senza alcun vantaggio, e declassare i prodotti per i quali non veniva trovata una pagina del negozio faceva apparire più spesso quelli sbagliati per primi. Le modifiche approvate includono la lettura di nomi dei brand e numeri di modello stampati su un articolo, e la ricerca di una foto per ogni corrispondenza, in modo che ogni possibile corrispondenza mostrata ne abbia una.
Vuoi saperne di più sull'app? Leggi di più su Style Finder.

