Style Finder

Come testiamo

Come testiamo le corrispondenze di Style Finder

Un'app che cerca vestiti da una foto è valida tanto quanto le sue corrispondenze. Per questo la testiamo su foto di cui conosciamo le risposte, prima di rilasciare ogni modifica, e pubblichiamo i risultati.

A cura di Style Finder · Aggiornato il 26 ottobre 2026

Illustrazione IA

In breve

  • Analizziamo 45 foto con risposte note attraverso gli stessi identici passaggi dell'app.
  • Sulle nostre 32 foto di prodotti noti, il prodotto giusto è risultato primo in 31 casi (97%) a ottobre 2026.
  • Le foto delle celebrità e i post sui social media sono più difficili: tra il 69% e l'85% è risultato primo nei nostri ultimi test.
  • Ogni modifica viene misurata prima di essere rilasciata, e quelle che non portano miglioramenti vengono scartate.
In questa pagina
  1. Le nostre foto di test
  2. Come valutiamo una ricerca
  3. Gli ultimi risultati
  4. Cosa va ancora storto
  5. Come usiamo i risultati

Le nostre foto di test

Conserviamo due set di foto, ciascuno con una risposta nota: il prodotto esatto mostrato nella foto.

  • 32 foto di prodotti noti: 20 paia di scarpe, 6 articoli di abbigliamento e 6 accessori, dalle scarpe da ginnastica agli stivali, fino a uno zaino, un orologio e occhiali da sole. Sono foto reali, in cui gli articoli sono indossati, tenuti in mano o appoggiati, pubblicate con licenze libere su Wikimedia Commons.
  • 13 foto più difficili: persone fotografate a eventi e screenshot che simulano post sui social media, con didascalie, tag e hashtag attorno alla foto. Una didascalia nomina un prodotto diverso da quello nella foto, mentre un'altra cerca di indirizzare l'app verso un negozio: l'app dovrebbe fidarsi solo di ciò che vede.

Come valutiamo una ricerca

Ogni foto passa attraverso esattamente ciò che accade nell'app: individuare gli articoli, inquadrare quello desiderato, cercare nei negozi, controllare le pagine dei negozi e confrontare le foto. Non saltiamo alcun passaggio e non forniamo alcun aiuto extra. Per ogni ricerca registriamo:

  • se il prodotto giusto è la prima possibile corrispondenza, se è tra le prime tre, o se è assente;
  • se la corrispondenza giusta ha una foto e un prezzo letti direttamente dalla pagina del negozio;
  • quanto tempo ha impiegato la ricerca;
  • cosa è andato storto in caso di errore.

Gli ultimi risultati

prodotto giusto per primo, su 32 foto di prodotti noti
97%
prodotto giusto per primo, su 13 foto di celebrità e social media
69–85%
delle corrispondenze mostrate con una foto
100%
Set di testFotoProdotto giusto per primoTra i primi tre
Prodotti noti3297%97%
Foto di celebrità e social media13Dal 69% all'85%Dal 77% al 92%
Risultati di ottobre 2026. Il set delle celebrità è piccolo, quindi una singola foto sposta il punteggio di circa 8 punti; mostriamo l'intervallo dei nostri test più recenti.

Una ricerca tipica richiede circa 10-11 secondi, dalla scelta dell'articolo alla visualizzazione delle corrispondenze.

Cosa va ancora storto

  • Articoli non acquistabili nuovi. Un cappellino esaurito è stato identificato correttamente, ma nessun negozio lo vende nuovo, quindi l'app non può proporlo. In quel caso, ti avvisa che l'articolo non può essere acquistato nuovo e mostra articoli simili.
  • Modelli quasi identici. I modelli di un brand possono sembrare quasi uguali in foto, come due borse dello stesso produttore. Il confronto fotografico non sempre riesce a distinguerli.
  • Didascalie errate. Quando la didascalia di un post nomina un prodotto diverso da quello nella foto, a volte l'app crede alla didascalia.

Come usiamo i risultati

Ogni modifica al modo in cui Style Finder effettua le ricerche viene testata su entrambi i set prima del rilascio, e viene mantenuta solo se il prodotto giusto appare per primo almeno con la stessa frequenza. Alcune modifiche che sembravano buone non hanno superato i test: lasciare pensare l'IA più a lungo raddoppiava l'attesa senza alcun vantaggio, e declassare i prodotti per i quali non veniva trovata una pagina del negozio faceva apparire più spesso quelli sbagliati per primi. Le modifiche approvate includono la lettura di nomi dei brand e numeri di modello stampati su un articolo, e la ricerca di una foto per ogni corrispondenza, in modo che ogni possibile corrispondenza mostrata ne abbia una.

Vuoi saperne di più sull'app? Leggi di più su Style Finder.

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